網站數據存在的意義就是為了優(yōu)化人員在進行搜索引擎優(yōu)化推廣和廣告推廣中對站點集合數據分析而了解目前網站的狀態(tài)，為之后的網站下一步策劃做數據材料來明顯我們要如何來進行下一步的網站運營活動。再者網站數據的存在也能夠讓優(yōu)化人員在網站出現問題的時候有跡可循找到可以解決辦法的方向。而同一個網站數據在遇到不同的問題時候所參考的數據值是不同的，但是解決不同的問題也需要獲取相同的站點數據，因此我們經常說網站的數據是同向性和區(qū)別性的。而下面筆者小丹要和大家一起來分析的就是網站數據的共同性和區(qū)別性。

    網站所有的數據本身會明確表現出每一個數據對網站會產生什么影響，且我們可以根據這個數據追尋源頭找到導致錯誤的操作。明白多個不同的問題都會導致相同的結果，例如網站收錄下降，網站關鍵詞排名下降等問題一旦出現其中一個問題，都會導致網站整體權重的下降，所以一旦發(fā)現網站整體權重有下降的趨勢，那么我們的各種數據都在下降的時候，我們要考慮的除了各個網站數據的源頭操作分析以外，還要分析可以導致什么樣的操作就讓網站整體權重下降的原因在哪里。

    網站數據的共同性是指網站多個數據的變化會導致相同的結果，所以一旦發(fā)生網站降權的情況，我們就不能只看流量數據，而是要查詢可能導致權重下降的多個數據來進行分析。

    網站數據的區(qū)別性是指要根據發(fā)生的網站問題來進行區(qū)別分析會導致該問題發(fā)生的原因所在，根據原因考慮操作分析的變化導致的數據來進行具體的考究分析。

    網站數據的分析歸根結底就是為了明確分析的目的，來解決出現的問題。簡單來說就是確定網站數據分析的目的是什么，一旦確定了分析的目的就可以直接對數據進行分析。舉例來說網站其他問題都沒有出現僅僅是某幾個關鍵詞排名下降了那么我們就要分析為什么會有排名這個可以根據我們之前分享的SEO框架理論來進行分析，從網站流量、關鍵詞匹配和站點權重進行綜合考慮。我們要確定了分析的目的方法通常是可以使用逆推思維把這個問題的搜索引擎根本運行原理寫出來，同時把能夠導致整個問題的SEO操作全部想出來，然后具體分析這些操作哪里出問題都找出來排查。

    根據目的進行分析就不會不知道怎么去研究細節(jié)問題，那么就可以通過回憶操作或者問題發(fā)生的數據表現來進行修改分析?；貞洸僮骶褪侨魏蔚木W站問題都不是突然自然發(fā)生的，除了網站程序自身出現bug，基本都有由于人力操作或者由于某些固定優(yōu)化的方式發(fā)生變化等引起的，所以分析網站問題第一步就是回憶有可能導致我們發(fā)生問題的錯誤操作。還記得如何來進行回憶操作分析嗎？還是我們使用的逆推思維，再簡單的來說一下。如根據網站快照更新時間來進行判斷，如果我們網站的快照更新時間為每四天更新一次，那么我們向前延伸三次快照時間來看看我們的操作做了什么，一般就可以推敲出問題的原因了。分析出問題的網站數據的時候，要看清楚分析的數據變化的情況，從第一次明顯的對網站可以造成致命影響的波動開始分析時間。我們已經可以通過時間逆推找到問題發(fā)生的時間的時候，那么這個時間兩個操作一個是回憶這個時間段內是不是進行了任何的會影響權重變化的人力操作另一個是根據問題大小的不同，確定會導致問題發(fā)生的數據的不同。

    再簡單說一個例子，網站某一個關鍵詞排名下降了，我們通過時間逆推來進行分析。網站總流量數據下降那么這種會導致網站權重總下降的情況，一旦發(fā)現，馬上要想到總權重下降了，那么除了這個數據以外，會不會還有其它的數據也在下降呢？然后我們就要把所有的可以導致權重下降的數據全部看一遍，通過這所有的數據分析知道到底是只有流量在下降，還是所有的大數據都在下降，來預估發(fā)生問題的嚴重性。再根據嚴重性思考會導致這種嚴重性的可能的操作有哪些。如果是小問題，那么可能僅僅是流量的質量度下降而導致了該關鍵詞權重不夠而排名下降；如果是大問題，那么一般我會看到的是網站的流量數據，網站的收錄情況，索引值都會同步下降，這樣多個大數據都在下降，想得就是是不是某一個操作導致的全部下降而導致了網站權重總體下降了。

    當我們分析網站的問題原因分析出來以后，知道了問題發(fā)生的原因所在之后就可以使用針對這個問題的逆推操作，直接填補這個問題發(fā)生的原因從而彌補這個問題的搜索引擎打擊。

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